Clustering de mots-clés

Mis à jour le 14 mars 2026

Clustering de mots-clés

Le clustering de mots-clés est l'une des fonctionnalités les plus puissantes de StratGen. Plutôt que de traiter chaque mot-clé individuellement, l'algorithme IA regroupe automatiquement vos requêtes en clusters thématiques cohérents en analysant la similarité sémantique entre les termes — et non pas simplement les correspondances lexicales.

Importer vos mots-clés

Deux méthodes s'offrent à vous pour alimenter l'outil de clustering :

  • Import CSV/Excel : téléversez un fichier contenant une colonne de mots-clés. Les colonnes optionnelles (volume, CPC, difficulté) seront automatiquement détectées et intégrées.
  • Import depuis Google Search Console : si votre compte GSC est connecté, sélectionnez une propriété et une plage de dates. StratGen récupère automatiquement toutes les requêtes pour lesquelles votre site a reçu des impressions.
Interface d'import de mots-clés pour le clustering
Interface d'import de mots-clés pour le clustering

[!TIP] Pour de meilleurs résultats, importez au minimum 50 mots-clés et idéalement entre 200 et 1 000. Plus le volume est important, plus l'IA dispose de contexte pour identifier des groupes sémantiques pertinents.

Comment fonctionne le regroupement IA

L'algorithme de StratGen utilise des modèles de langage avancés pour analyser la proximité sémantique entre chaque paire de mots-clés. Contrairement aux outils traditionnels qui se basent sur la co-occurrence dans les SERP ou la simple correspondance de mots, notre approche comprend le sens profond des requêtes.

Par exemple, les termes « alimentation running marathon » et « quoi manger avant une course longue » seront regroupés dans le même cluster, même s'ils ne partagent aucun mot en commun. L'IA détecte que l'intention et le sujet sont identiques.

Le processus se déroule en trois phases :

  1. Vectorisation sémantique : chaque mot-clé est transformé en vecteur de sens par le modèle IA
  2. Calcul de proximité : les distances sémantiques entre tous les vecteurs sont calculées
  3. Formation des clusters : les mots-clés proches sont regroupés selon un seuil de similarité configurable

Consulter et ajuster les clusters

Une fois l'analyse terminée, vous accédez à la vue des clusters. Chaque groupe affiche :

  • Le nom du cluster (généré automatiquement par l'IA)
  • Le nombre de mots-clés contenus
  • Le volume de recherche cumulé du groupe
  • Un score de cohérence indiquant la qualité du regroupement
Vue des clusters avec métriques de performance
Vue des clusters avec métriques de performance

Vous pouvez ajuster manuellement les résultats :

  • Déplacer un mot-clé d'un cluster à un autre par glisser-déposer
  • Fusionner deux clusters si vous estimez qu'ils traitent du même sujet
  • Scinder un cluster trop large en sous-groupes plus précis
  • Renommer un cluster pour refléter votre terminologie métier

[!INFO] Les ajustements manuels sont sauvegardés et pris en compte par l'IA pour améliorer ses futures analyses. Plus vous affinez les résultats, plus les prochains clusterings seront pertinents pour votre domaine.

Exporter vers le plan de contenu

La valeur ajoutée du clustering réside dans sa connexion directe avec votre stratégie de contenu. Depuis la vue clusters, cliquez sur Exporter vers le plan de contenu pour transformer chaque cluster en opportunité de contenu.

Chaque cluster génère :

  • Un article pilier correspondant au thème principal du cluster
  • Des articles satellites pour les sous-thèmes identifiés dans le groupe
  • Des suggestions de maillage interne entre les contenus du cluster

[!IMPORTANT] Avant d'exporter, vérifiez que vos clusters sont cohérents et bien nommés. Les noms de clusters serviront de base aux titres et sujets proposés dans le plan de contenu.

Consultez le guide Générer une stratégie IA pour exploiter pleinement les clusters dans votre plan de contenu, ou découvrez l'Analyse d'écart sémantique pour comparer vos clusters à ceux de vos concurrents.

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